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12bet网址:为决策提供支持

时间:2020/7/29 11:56:44   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:据报道,对于冰雹、短期强降水、雷暴、大风等恶劣天气的临近预报和(6小时内)预警,国外气象学家以人工智能技术为基础,结合多种遥感观测和快速更新的数值模式预报资料。虽然预测准确率已经超过了人工预测,但这些技术仍处于研究或实验阶段,尚未形成作战保障能力。目前,连续暴雨和极端暴雨很难预测...
据报道,对于冰雹、短期强降水、雷暴、大风等恶劣天气的临近预报和(6小时内)预警,国外气象学家以人工智能技术为基础,结合多种遥感观测和快速更新的数值模式预报资料。虽然预测准确率已经超过了人工预测,但这些技术仍处于研究或实验阶段,尚未形成作战保障能力。目前,连续暴雨和极端暴雨很难预测。然而,行业从业人员正在努力克服这一问题的各种技术,包括人工智能技术。

据了解,人工智能用于观测数据的质量控制,如气象雷达回波的质量控制,以及对地物等非气象回波的滤波。国内一些气象技术公司在这方面做了大量的工作;模型产品的后处理可以提高产品的精度和时空分辨率。例如,中央气象台和清华大学联合开发的网格降水校正和超分辨率处理算法,可以保证精度,具有更高的计算效率。,并可输出超高分辨率智能电网预测产品。

天气影响着消费者的行为,运输和物流,甚至决定着体育比赛的结果,所以人们需要准确的天气预报。那么,在灾害预警中,大数据如何分析、判断和决策,让人工智能对极端天气做出更准确的预测?

朱文健介绍,大数据有四大特点:数据量大、数据类型多样、处理速度快、商业价值高。前三个特征在灾害预警中可以得到充分利用,最终实现其高价值。特别是可以充分利用人口分布数据、历史气候数据、地形数据、灾害数据以及气象、水文等多种观测来源的实时数据等历史长时间序列数据,构建智能分析。该模型结合气象部门提供的实时高分辨率智能网格预报数据,利用智能分析模型快速进行影响分析,为决策提供支持。

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